사업 전문성
업무와 설비, 데이터를 연결하는 시스템을 만듭니다.
현장을 이해하는 기술로
업무의 변화를 만듭니다.
더베스트는 고객의 업무가 어떻게 이루어지는지 살피는 것에서 시작합니다. 사람이 처리하는 업무와 설비에서 발생하는 데이터를 연결하고, 필요한 정보를 쉽게 확인할 수 있는 시스템을 설계합니다. 구축 이후의 운영까지 고려하여 고객의 환경에 맞는 IT 서비스를 제공합니다.
제조 업무를 이해하는
MES 설계와 개발
제조 현장은 공정과 제품에 따라 관리 방식이 다릅니다. 작업 지시부터 생산 실적 확인까지 업무 흐름을 살피고, 공정별로 필요한 정보와 입력 시점을 정리해 MES에 반영합니다. 현장에서 수집한 데이터가 생산 현황 파악과 업무 판단에 활용되도록 구성합니다.
기존 업무를 분석하고 필요한 기능을 구체화하여, 현장 담당자가 실제로 사용하는 화면과 업무 절차에 반영합니다.
현장에서 사용하기 쉬운 구성
반복 입력을 줄이는 업무 흐름과 담당자별 조회 화면을 검토합니다. 필요한 정보를 찾기 쉽도록 화면을 구성하고, 현장 사용자의 피드백을 통해 기능을 구체화합니다.
데이터의 흐름을 함께 설계
어떤 공정에서 누가 데이터를 입력하고 어디에서 활용하는지 정리합니다. 생산 기록과 업무 정보가 서로 연결되도록 데이터 구조와 조회 기준을 설계합니다.
설비와 소프트웨어를
연결하는 기술
업무용 웹 시스템뿐 아니라 설비와 통신하는 프로그램을 함께 개발합니다. PLC, TCP/IP, 시리얼, MQTT 등 장비별 통신 환경에 맞춰 센서 데이터 수집과 설비 제어 기능을 연결합니다.
웹과 C# 기반 프로그램을 활용해 장비에서 발생한 정보를 업무 화면으로 전달합니다. 장비마다 다른 데이터 형식과 전송 주기를 고려하고, 기존 시스템과 연결할 때 필요한 인터페이스를 설계합니다.
기존 환경을 고려한 연계
장비와 기존 프로그램의 연결 가능 범위를 먼저 확인합니다. 필요한 데이터와 통신 조건을 협의하여 현장 환경에 맞는 연계 방법을 선택합니다.
예외 상황까지 확인하는 연결
정상적인 데이터 전달뿐 아니라 통신 중단, 누락, 중복 등 발생 가능한 상황도 검토합니다. 장비 특성에 맞는 처리 방법과 점검 항목을 정해 연계 동작을 확인합니다.
현장 과제에 적용하는
AI 솔루션
AI 도입은 해결하려는 문제를 구체적으로 정의하는 것에서 시작합니다. 데이터 분석과 결함 검출, 최적화 등 적용 목적에 맞춰 필요한 데이터를 살피고, 분석 결과를 업무에 활용하는 방식을 설계합니다. 사용자가 결과를 확인하고 판단할 수 있도록 기존 시스템과 연결합니다.
적용 목적과 확보된 데이터, 기존 설비 환경을 먼저 검토하고 필요한 개발 및 연계 범위를 정합니다. 성능 검증 기준은 고객과 협의하여 현장 조건에 맞게 확인합니다.
데이터와 검증 기준부터 확인
데이터의 양과 품질, 정답 기준의 유무를 살펴 적용 가능 범위를 검토합니다. 실제 사용 조건을 반영한 검증 기준을 협의하고 결과를 확인하면서 적용 범위를 구체화합니다.
결과를 업무에 활용하는 화면
분석 결과를 표시하는 데서 나아가 담당자가 확인하고 후속 업무를 수행하는 흐름을 설계합니다. 현장 판단이 필요한 지점과 시스템에서 자동 처리할 범위를 함께 정리합니다.
개발 이후까지 이어지는
운영과 개선
시스템의 가치는 오픈 이후 일상적인 업무에서 드러납니다. 운영 중 발생하는 오류와 사용자의 불편을 파악하고, 업무에 미치는 영향을 고려해 개선 우선순위를 정합니다. 고객의 업무 절차가 달라질 때에도 시스템이 함께 대응할 수 있도록 지원합니다.
개발과 운영 경험을 함께 활용해 기능의 구현뿐 아니라 이후의 점검과 수정, 업무 변화에 따른 개선까지 고려합니다.
문제 원인과 조치 내용 관리
문의와 오류의 발생 조건을 확인하고 원인을 분석합니다. 조치 내용과 변경 사항을 정리하여 이후 점검과 유지보수에서 참고할 수 있도록 합니다.
변경의 영향을 고려한 개선
기능을 수정할 때 연결된 업무와 데이터에 미치는 영향을 함께 검토합니다. 필요한 테스트와 적용 일정을 협의하여 운영 환경에 맞춰 개선 사항을 반영합니다.